2025年《政府工作报告》提及新质生产力、人工智能+、智能机器人等热词。这些词汇不仅折射出中国经济发展的新方向，更揭示了科技创新和产业创新深度融合的深层逻辑。

两会热词图。马闪闪 制作

前瞻布局高质量培养智能交通人才

推荐热词：教育、科技、人才

推荐人：南通大学党委常委、副校长 施佺

教育、科技、人才，今年全国两会，这三个热词被频繁提及。

结合当前产业发展趋势与教育实践，智能网联交通人才培养仍面临知识更新速度滞后于技术迭代、跨学科教学资源整合不足、复合型师资短缺等问题，智能网联交通创新人才培养需从以下方面推进。

一是重构学科体系，强化交叉融合。高校需打破传统交通、机械、计算机、集成电路等学科壁垒，动态调整专业设置，构建适合智能网联新能源汽车的复合型知识体系。要搭建多学科融合的教学与科研平台，促进学生在无人驾驶、车路协同、智能通信、交通大数据分析等方面的实践能力，帮助学生从全局视角理解智能网联。

二是深化产教融合，优化人才培养模式。要进一步深化校企协同育人，将“高校之长”和“企业之需”进行双向匹配，引入企业专家长期驻场、深度陪跑，将真实产业项目作为教学案例，让企业全过程参与专业发展规划制定、人才培养方案合理性评价、教学课程和资源开发等顶层设计，突出问题导向和目标导向，实现人才共育、成果共创，从而推动“人才链”与“产业链”协同发展。

三是强化技术赋能，创新教学手段。可利用虚拟现实、数字孪生等技术构建高度仿真的实训环境，解决传统教学中理论与实践脱节的问题。在课程教学中建设智能网联交通领域的在线课程库、案例库及开源平台，推动教学资源共享。

四是完善政策支持与标准建设。相关部门应出台专项政策，支持智能网联新能源汽车人才培养；需加快自动驾驶法规、智能网联汽车统一技术标准等建设，为人才培养提供清晰的行业导向。

南通大学学子开展智能车实验。

作为部省共建高校，南通大学积极融入国家发展大局和地区产业布局，在交通类专业建设中形成了“学科瞄前沿、产教深融合、创新全链条”的特色培养体系。学校紧密围绕智能网联与智慧交通的发展趋势，引进和培养了一支深耕智能交通领域的高素质教师队伍，获批国家级人才、省部级人才称号20余人次。在学科建设上，构建了“交通+人工智能+大数据”的交叉学科架构，并设立智能交通综合训练中心、交通大数据分析实验室、无人驾驶实验室、车路协同综合训练场等四大科研平台，为学科升级提供强力支撑。在科研反哺教学的过程中，新增《交通大数据分析与处理》《无人驾驶导论》《车联网技术》《人工智能导论》等前沿课程，将无人驾驶、智能网联、智能控制与系统集成等能力培养深度融入课程模块。在实践活动中，学校与行业龙头企业海康威视、大华、蓝泰、智行未来等共建协同创新平台，与地方交管部门等共建道路交通管理研究中心、智慧交通研究中心、未来交通大数据实验室。通过项目参与、教学实践、学科竞赛等方式鼓励师生到科研和产业平台中锻炼，并转化为课程案例库，进一步深化校企协同育人。通过“真题真做”的教学模式，学生积极参与大学生创新训练计划，获全国性学科竞赛奖项200余项、授权发明专利60余项，有效体现了教学成果向实际生产力的转化。毕业生在智能网联、交通大数据等领域的就业率显著提升。

今后，学校将围绕服务新质生产力发展要求，继续深入探索特色鲜明的交通类创新实践型人才培养路径，为培养具有国际视野、创新思维、实践能力的交通类创新人才贡献高校力量。

用好政策“工具箱” 打好投资“组合拳”

推荐热词：扩大有效投资、支持“两重”建设、地方政府专项债券、民间资本

推荐人：交通运输部规划研究院综合运输研究所高级工程师 崔敏

今年的《政府工作报告》提出，“积极扩大有效投资。紧扣国家发展战略和民生需求，发挥好各类政府投资工具作用。”2025年经济社会发展的核心目标，聚焦预期稳定与活力迸发。交通运输行业亟须牢牢把握政策机遇，在“两个纲要”蓝图的指引下，服务国家重大战略实施和经济社会发展，为加快建设交通强国注入强劲动能，为全面建设社会主义现代化国家打下坚实基础。

政策引领

锚定交通投资重点方向

《政府工作报告》提出要“加强财政与金融配合，强化项目储备和要素保障，加快实施一批重点项目，推动‘十四五’规划重大工程顺利收官。切实选准选好项目，管好用好资金，保障在建项目资金需求，坚决防止低效无效投资。”

各地正加快实施“十四五”收官工程，仔细谋划“十五五”重大项目，需要准确把握经济社会发展总体要求和政策取向，确定“十五五”综合交通投资的重点领域和优先方向。发挥好中央投资的政策引导和资金带动作用，布局有利于引领产业发展和维护国家安全的交通基础设施。健全与加快建设交通强国相适应的要素保障机制，实现重大战略任务突破、关键改革举措落地、标志性工程项目见效，支撑加快构建安全、便捷、高效、绿色、经济、包容、韧性的可持续交通运输体系。同时也要注重优化投资结构，着眼补短板、增后劲，注重质量效益、一体化融合和创新驱动，加强投资的精准性，防范好债务风险，更好发挥交通投资的综合效益，高质量服务扩大内需。

多维发力

为稳定交通有效投资

创造更多场景和空间

《政府工作报告》提出“今年中央预算内投资拟安排7350亿元”“强化超长期贷款等配套融资，加强自上而下组织协调，更大力度支持‘两重’建设”“优化地方政府专项债券管理机制，实施好投向领域负面清单管理、下放项目审核权限等措施，简化投资审批流程，建立健全跨部门跨区域重大项目协调推进机制”“引导更多民间资本参与重大基础设施、社会民生等领域建设”。国务院办公厅近期印发《优化完善地方政府专项债券管理机制的意见》，将铁路、机场等交通设施纳入专项债资本金适用范围，并建立续发项目绿色通道。财政部、交通运输部联合出台三项资金管理办法，构建起“中央资金引导+地方专项债支撑+社会资本参与”的立体化保障体系。这一系列财政政策组合拳，加大了资金保障力度，为各级政府加强财政支出提供明确的资金来源和信心。交通运输行业应抢抓机遇，用足用好“两重”“两新”政策，实施一批强基础、增功能、利长远的重大交通项目，并充分利用有利的增量政策环境，为稳定交通有效投资创造更多场景和空间。

针对综合交通运输统筹发展和养护资金不足等问题，要深化交通投融资改革，完善公路养护管理、水运建设养护等领域建设发展的各级财政投入机制。注重提升交通基础设施全生命周期的投资效益，在投资建设阶段通盘考虑建管养运各环节的资金需求，确保投资项目长久可持续。

站在新的历史起点，交通运输行业要坚持系统观念，用好政策“工具箱”，打好投资“组合拳”，通过投资政策引导和资金绩效目标在降低全社会物流成本、带动生产要素循环和产业发展等方面发挥更大效益，实现经济效益、社会效益、生态效益、安全效益相统一，以适度超前的基础设施建设为构建新发展格局提供战略支撑，奋力谱写加快建设交通强国新篇章。

探索人工智能+交通运输深度融合技术路径

推荐热词：人工智能、自动驾驶

推荐人：交通运输部公路科学研究院自动驾驶行业研发中心副主任 李宏海

近年来，以大模型、具身智能为代表的新一代人工智能正展现出前所未有的泛化能力。今年春节期间，DeepSeek火爆出圈，轰动全世界。随着算法和计算能力提升，人工智能已成为推动新质生产力发展的关键，在技术创新、劳动力结构、市场格局及产业组织等方面影响深远。

作为一名从事智能交通研究的青年科技工作者，今年全国两会期间，“人工智能+”行动成为我关注的核心热词。《政府工作报告》明确提出“持续推进‘人工智能+’行动”， 交通运输部党组也强调深入实施 “人工智能+交通运输” 行动，这既是对我们科研方向的肯定，也为行业未来发展锚定了方向。

人工智能像一把神奇的钥匙，正悄然开启交通运输行业的全新变革之门，尤其是在自动驾驶领域，展现出巨大的潜力与能量。自动驾驶技术不再是科幻电影里的想象，已然在现实中逐步落地。在北京亦庄高级别自动驾驶示范区，自动驾驶车辆穿梭于大街小巷，承担着接驳、配送、环卫等多项任务。这些车辆宛如拥有智慧大脑，能够凭借传感器、摄像头和先进算法，精准感知周围环境，做出合理决策。

全国两会期间，代表委员针对自动驾驶发展提出诸多建设性意见。全国人大代表赵祥模建议，加快路侧设施智能化改造，同步规划新建与既有道路的智慧化建设。全国人大代表吴仁彪则提议，修订《道路交通安全法》等上位法，赋予地方政府更多自主权，开展自动驾驶汽车规模化试点，加速技术商业化进程。这让我深感振奋，也意识到自己肩负的责任更加重大。

自动驾驶已从道路测试、示范验证阶段，迈向商业化运营的关键时期。然而，其在功能安全、运行安全、网络安全方面，依旧面临着挑战。当自动驾驶进入出租车、货运等领域运营时，做好风险防控与监管工作刻不容缓。目前，交通运输部公路科学研究院所属中路高科集团的自动驾驶技术交通运输行业研发中心紧密结合交通运输行业职能，正着力开展营运车辆自动驾驶运行安全测评方法、监管技术以及平台的研发工作。同时，积极探索干线物流自动驾驶成套技术的创新方案，力求为交通运输行业自动驾驶安全营运服务政策的调整与制定，以及自动驾驶的落地应用，提供坚实的技术支撑。

展望未来，人工智能将在交通运输领域发挥更大作用。随着大模型技术进步，自动驾驶系统的感知与决策能力将进一步提升，实现更广泛商业化应用，改变出行和物流运输方式。同时，人工智能还将深度融入交通规划、物流配送等环节，优化资源配置，提高运输效率，降低能源消耗，构建智能、高效、绿色的交通体系。但同时，我们也要注意到，新一代人工智能还带来了数据安全、新业态治理方面的挑战。这些都需要我们积极研究、妥善应对，实现高质量发展和高水平安全的良性互动。

身为青年科技工作者，我将踊跃投身其中，凭借专业知识与满腔热忱，全力探索人工智能与交通运输深度融合的技术路径。致力于让人工智能技术切实为交通运输行业高质量发展赋能，为智慧交通建设添砖加瓦，为交通强国战略目标的实现贡献力量。

全面推进公路基础设施绿色低碳发展

推荐热词：降碳减污 扩绿增长 绿色转型

推荐人：交通运输部科学研究院环境中心副主任 王新军

今年的《政府工作报告》提出，协同推进降碳减污扩绿增长，加快经济社会发展全面绿色转型。公路基础设施作为综合交通运输体系的重要支撑，其绿色低碳转型既是落实“双碳”目标的关键抓手，也是推动交通运输领域新质生产力的重要突破点。

自提出“双碳”战略目标以来，国家、行业政策文件陆续将公路基础设施绿色低碳发展纳入交通运输领域重点任务，要求将绿色低碳理念贯穿交通基础设施规划、建设、运营和维护全过程，有效降低全生命周期能耗和碳排放。公路基础设施绿色低碳发展路径不断明晰。

“十四五”以来，我国公路建设行业绿色低碳发展实践取得明显成效。随着绿色低碳交通强国建设专项试点等试点示范的实施，筑路材料、工艺、设备等一系列节能低碳技术在公路建设中推广应用。“公路+光伏”等交能融合模式的不断探索，低碳/（近）零碳公路服务设施建设已初具示范引领作用。公路建设能耗与碳排放测算研究也逐步开展，为摸清公路碳排放家底提供了重要支撑。

福建高速公路光伏发电助力绿色低碳发展。

公路建设消耗大量筑路材料和化石能源。从碳排放角度分析，上游材料生产和运输碳排放量约占公路建设生命周期碳排放量的80%—90%。这种“碳足迹倒金字塔”结构导致公路建设行业虽处消费终端，却承受着上游产业技术进步滞后带来的“碳锁定效应”。有效衔接上游产业，引导公路基础设施低碳转型依然面临着众多挑战。一是产业协同复杂度高。公路建设运营养护全周期涉及实施主体和供应链主体多，低碳转型协同难度大。二是政策工具适配性不足。当前缺乏涵盖公路建设、运营、维养低碳化的专项指导文件，尤其是材料替代、智慧化管养等方面还存在标准空白。三是核算科学体系不足，核算边界、数据口径、验证与评价不统一，导致行业级碳足迹标准缺失、企业级碳资产难核算、项目级碳绩效不可比。

为全面推进公路基础设施绿色低碳发展，亟须做好以下工作。

——加强引导性政策的有效供给。加快出台公路基础设施绿色低碳发展指导性文件，从低碳材料、低碳技术工艺与装备、建造方式、低碳能力建设等方面进一步明确重点任务和举措，加强跨行业协同，引导和鼓励各地因地制宜积极开展试点项目建设，发挥示范带动作用。

——完善公路碳排放核算方法体系。研究建立公路基础设施碳排放因子数据库，制定碳排放核算行业标准，针对公路建设、运营和养护不同阶段，构建统一规范的碳排放核算边界、核算方法，完善公路碳排放核算方法体系，以摸清碳排放总量和强度，更好服务于行业碳管控、企业管碳管理、项目碳评价。

——建立健全低碳管理制度体系。探索建立公路基础设施碳预算管理与评价制度，完善低碳招标制度，积极推进交通技术产品的低碳认证，鼓励开展碳资产开发、温室气体自愿减排交易，进一步明晰行业控碳、企业管碳、项目评碳的边界，为构建“纵向产业链耦合+横向多主体协同”的减排机制创造条件。

——强化科技赋能绿色低碳发展。继续加大公路低碳化核心技术研发支持力度，鼓励产学研用协同攻关，以材料—结构—装备—工艺全要素降碳核心，攻克设计—施工—运营—养护成套关键技术瓶颈；以生态系统服务为目标，支持路域生态系统碳汇潜力提升技术攻关，加快构建低碳核心技术与标准体系，最大发挥内部“减碳”和外部“增汇”的作用，从全碳链的角度推进公路基础设施可持续发展。